Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LAAS Martin | 76 |
| 2 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
| 3 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 4 | MARENGO Umberto | 69 |
| 5 | RAILEANU Cristian | 63 |
| 6 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 9 | PACIONI Luca | 67 |
| 13 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 15 | MEIJERS Jeroen | 68 |
| 19 | CULEY Marcus | 69 |
| 25 | FONZI Giuseppe | 63 |
| 30 | NOVARDIANTO Jamalidin | 69 |
| 31 | ZULKIFLI Nik Mohamad Azman | 65 |