Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -61.3 * peso + 4959
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -61.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MOSER Francesco | 79 |
| 2 | MARCUSSEN Jørgen | 70 |
| 4 | PRIM Tommy | 76 |
| 5 | SCHUITEN Roy | 83 |
| 990 | GAVAZZI Pierino | 67 |
| 990 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
| 990 | JOHANSSON Bernt | 71 |
| 990 | VANDI Alfio | 64 |
| 990 | SEGERSALL Alf | 65 |