Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 83
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 3 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
| 4 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 5 | NECHITA Andrei | 71 |
| 6 | ASADOV Elchin | 77 |
| 8 | KASA Gabor | 72 |
| 10 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 13 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 18 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 20 | BILEKA Volodymyr | 65 |
| 22 | KAL Miraç | 72 |
| 23 | BAJC Andi | 65 |
| 34 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 37 | ÖRKEN Ahmet | 69 |