Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ANDRIOTTO Dario | 68 |
3 | SERPELLINI Marco | 75 |
5 | ELLI Alberto | 71 |
6 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
7 | GONTCHENKOV Alexander | 74 |
8 | NARDELLO Daniele | 74 |
10 | MAZZOLENI Eddy | 67 |
16 | DONATI Massimo | 75 |
18 | FERRARI Diego | 74 |
19 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
20 | BETTINI Paolo | 58 |
21 | PETITO Roberto | 78 |
27 | ZANINI Stefano | 80 |
28 | BESSY Frédéric | 65 |