Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Donati
1
75 kgRebellin
2
63 kgUllrich
4
73 kgGotti
5
65 kgBasso
6
70 kgCigana
9
74 kgAndriotto
10
68 kgKivilev
13
64 kgNardello
14
74 kgFrigo
19
66 kgCassani
20
65 kgLudewig
21
75 kgVan de Wouwer
22
66 kgZanette
23
82 kgMurn
24
70 kgPeron
25
70 kgGianetti
26
62 kgSgambelluri
29
63 kgRumšas
30
64 kgNoè
32
65 kgFreire
33
63 kgCelestino
36
67 kg
1
75 kgRebellin
2
63 kgUllrich
4
73 kgGotti
5
65 kgBasso
6
70 kgCigana
9
74 kgAndriotto
10
68 kgKivilev
13
64 kgNardello
14
74 kgFrigo
19
66 kgCassani
20
65 kgLudewig
21
75 kgVan de Wouwer
22
66 kgZanette
23
82 kgMurn
24
70 kgPeron
25
70 kgGianetti
26
62 kgSgambelluri
29
63 kgRumšas
30
64 kgNoè
32
65 kgFreire
33
63 kgCelestino
36
67 kg
Weight (KG) →
Result →
82
62
1
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DONATI Massimo | 75 |
2 | REBELLIN Davide | 63 |
4 | ULLRICH Jan | 73 |
5 | GOTTI Ivan | 65 |
6 | BASSO Ivan | 70 |
9 | CIGANA Massimo | 74 |
10 | ANDRIOTTO Dario | 68 |
13 | KIVILEV Andrei | 64 |
14 | NARDELLO Daniele | 74 |
19 | FRIGO Dario | 66 |
20 | CASSANI Enrico | 65 |
21 | LUDEWIG Jörg | 75 |
22 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |
23 | ZANETTE Denis | 82 |
24 | MURN Uroš | 70 |
25 | PERON Andrea | 70 |
26 | GIANETTI Mauro | 62 |
29 | SGAMBELLURI Roberto | 63 |
30 | RUMŠAS Raimondas | 64 |
32 | NOÈ Andrea | 65 |
33 | FREIRE Óscar | 63 |
36 | CELESTINO Mirko | 67 |