Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Minali
1
74 kgEwan
2
69 kgFrapporti
3
74 kgWang
7
73 kgViel
9
72 kgLuchshenko
15
63 kgRota
20
62 kgBallerini
22
71 kgConsonni
24
60 kgDebenedetti
25
56 kgTroia
27
80 kgFedosseyev
29
61.5 kgSpengler
37
78 kgFrankiny
41
67 kgSchultz
55
68 kgBagioli
64
64 kgRučigaj
65
68 kgKukrle
76
73 kgDeruette
85
70 kg
1
74 kgEwan
2
69 kgFrapporti
3
74 kgWang
7
73 kgViel
9
72 kgLuchshenko
15
63 kgRota
20
62 kgBallerini
22
71 kgConsonni
24
60 kgDebenedetti
25
56 kgTroia
27
80 kgFedosseyev
29
61.5 kgSpengler
37
78 kgFrankiny
41
67 kgSchultz
55
68 kgBagioli
64
64 kgRučigaj
65
68 kgKukrle
76
73 kgDeruette
85
70 kg
Weight (KG) →
Result →
80
56
1
85
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MINALI Riccardo | 74 |
2 | EWAN Caleb | 69 |
3 | FRAPPORTI Mattia | 74 |
7 | WANG Emil | 73 |
9 | VIEL Mattia | 72 |
15 | LUCHSHENKO Sergey | 63 |
20 | ROTA Lorenzo | 62 |
22 | BALLERINI Davide | 71 |
24 | CONSONNI Simone | 60 |
25 | DEBENEDETTI Davide | 56 |
27 | TROIA Oliviero | 80 |
29 | FEDOSSEYEV Artur | 61.5 |
37 | SPENGLER Lukas | 78 |
41 | FRANKINY Kilian | 67 |
55 | SCHULTZ Nick | 68 |
64 | BAGIOLI Nicola | 64 |
65 | RUČIGAJ Žiga | 68 |
76 | KUKRLE Michael | 73 |
85 | DERUETTE Thomas | 70 |