Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | COSTA Adrien | 61 |
3 | ISHIGAMI Masahiro | 58 |
4 | PER Gorazd | 68 |
5 | SIVAKOV Pavel | 70 |
6 | HALLER Patrick | 68 |
7 | GHYS Robbe | 72 |
8 | O'LOUGHLIN Michael | 72 |
10 | ANTUNES Tiago | 55 |
11 | RAJOVIĆ Dušan | 74 |
13 | CARVALHO André | 66 |
14 | CARVALHO Gonçalo | 60 |
15 | GENIETS Kevin | 73 |
17 | ANIOŁKOWSKI Stanisław | 68 |
19 | NAKAMURA Keisuke | 60 |
22 | GAMPER Patrick | 80 |