Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
2 | CARTHY Hugh | 69 |
3 | ROSÓN Jaime | 62 |
4 | SMITH Dion | 67 |
5 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
6 | OWEN Logan | 67 |
8 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
9 | BASSO Leonardo | 63 |
10 | WATSON Calvin | 72 |
11 | TANOVIȚCHII Nicolae | 73 |
12 | BENITO Miguel Ángel | 67 |
13 | DANIEL Gregory | 64 |
14 | TUREK Daniel | 72 |
15 | ORAM James | 68 |
16 | SKJERPING Kristoffer | 71 |
18 | PLANET Charles | 71 |
19 | FRANKINY Kilian | 67 |