Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Moser
1
79 kgLasa
6
68 kgVandi
11
64 kgEdwards
27
80 kgMartinelli
39
74 kgVan Looy
46
75 kg
1
79 kgLasa
6
68 kgVandi
11
64 kgEdwards
27
80 kgMartinelli
39
74 kgVan Looy
46
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
64
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOSER Francesco | 79 |
6 | LASA Miguel María | 68 |
11 | VANDI Alfio | 64 |
27 | EDWARDS Phil | 80 |
39 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
46 | VAN LOOY Frans | 75 |