Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 134
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
Demierre
2
70 kgLadrón
13
74 kgFernández
14
68 kgSergeant
24
76 kgHoste
28
76 kg
2
70 kgLadrón
13
74 kgFernández
14
68 kgSergeant
24
76 kgHoste
28
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
68
2
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DEMIERRE Serge | 70 |
13 | LADRÓN Rafael | 74 |
14 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
24 | SERGEANT Marc | 76 |
28 | HOSTE Frank | 76 |