Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.8 * peso + 306
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.8 posiciones en el resultado.
Kelly
1
77 kgMujika
13
73 kgBittinger
41
69 kgFernández
42
68 kgVilamajo
48
70 kgMartinelli
56
74 kg
1
77 kgMujika
13
73 kgBittinger
41
69 kgFernández
42
68 kgVilamajo
48
70 kgMartinelli
56
74 kg
Weight (KG) →
Result →
77
68
1
56
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELLY Sean | 77 |
13 | MUJIKA Jokin | 73 |
41 | BITTINGER René | 69 |
42 | FERNÁNDEZ Juan | 68 |
48 | VILAMAJO Jaime | 70 |
56 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |