Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KONYSHEV Dmitry | 77 |
2 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
3 | HERAS Roberto | 59 |
4 | BELTRÁN Manuel | 60 |
5 | JIMÉNEZ José María | 70 |
6 | PICCOLI Mariano | 64 |
7 | BELOKI Joseba | 68 |
9 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
12 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
13 | CASERO Ángel Luis | 72 |
14 | LAISEKA Roberto | 63 |
15 | ETXEBARRIA Unai | 68 |
16 | HERVÉ Pascal | 62 |