Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Rodrigues
1
68 kgGamito
2
66 kgLafis
9
78 kgAzevedo
17
59 kgGarcía Casas
19
63 kg
1
68 kgGamito
2
66 kgLafis
9
78 kgAzevedo
17
59 kgGarcía Casas
19
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
| 2 | GAMITO Vitor | 66 |
| 9 | LAFIS Michel | 78 |
| 17 | AZEVEDO José Bento | 59 |
| 19 | GARCÍA CASAS Félix Miguel | 63 |