Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Amezqueta
1
63 kgCarvalho
2
60 kgBudyak
4
53 kgTrueba
6
65 kgMartingil
9
67 kgLastra
10
64 kgEtxeberria
11
61 kgIrisarri
13
66 kgSamolenkov
15
71 kgUcha
18
75 kgRibeiro
20
63 kgGonçalves
21
64 kgAranburu
25
63 kgOliveira
26
63 kgNeves
27
61 kgGonçalves
30
53 kgFerreira
33
64 kg
1
63 kgCarvalho
2
60 kgBudyak
4
53 kgTrueba
6
65 kgMartingil
9
67 kgLastra
10
64 kgEtxeberria
11
61 kgIrisarri
13
66 kgSamolenkov
15
71 kgUcha
18
75 kgRibeiro
20
63 kgGonçalves
21
64 kgAranburu
25
63 kgOliveira
26
63 kgNeves
27
61 kgGonçalves
30
53 kgFerreira
33
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
53
1
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AMEZQUETA Julen | 63 |
2 | CARVALHO Rui | 60 |
4 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
6 | TRUEBA Alvaro | 65 |
9 | MARTINGIL César | 67 |
10 | LASTRA Jonathan | 64 |
11 | ETXEBERRIA Víctor | 61 |
13 | IRISARRI Jon | 66 |
15 | SAMOLENKOV Artem | 71 |
18 | UCHA Jacobo | 75 |
20 | RIBEIRO David | 63 |
21 | GONÇALVES Gaspar | 64 |
25 | ARANBURU Alex | 63 |
26 | OLIVEIRA Fábio | 63 |
27 | NEVES José | 61 |
30 | GONÇALVES Júlio | 53 |
33 | FERREIRA José | 64 |