Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Guamá
1
61 kgFigueiredo
2
56 kgNunes
4
64 kgVinhas
5
59 kgShilov
6
67 kgFernández
7
69 kg
1
61 kgFigueiredo
2
56 kgNunes
4
64 kgVinhas
5
59 kgShilov
6
67 kgFernández
7
69 kg
Weight (KG) →
Result →
69
56
1
7
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 2 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
| 4 | NUNES Hugo | 64 |
| 5 | VINHAS Rui | 59 |
| 6 | SHILOV Sergey | 67 |
| 7 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |