Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Barbosa
1
72 kgO'Grady
2
73 kgGarrido
3
70 kgLandis
4
68 kgEdo
5
64 kgFarazijn
6
69 kgVanlandschoot
7
67 kgVastaranta
8
63 kgPeña
9
65 kgde Maar
10
70 kgBarry
12
72 kgMosquera
13
65 kgEngoulvent
15
82 kgBernabéu
16
66 kgMorajko
17
65 kgPosthuma
19
76 kgCastanheira
20
70 kgGiling
22
72 kgDekker
23
69 kgScheirlinckx
24
78 kgBerthou
25
72 kg
1
72 kgO'Grady
2
73 kgGarrido
3
70 kgLandis
4
68 kgEdo
5
64 kgFarazijn
6
69 kgVanlandschoot
7
67 kgVastaranta
8
63 kgPeña
9
65 kgde Maar
10
70 kgBarry
12
72 kgMosquera
13
65 kgEngoulvent
15
82 kgBernabéu
16
66 kgMorajko
17
65 kgPosthuma
19
76 kgCastanheira
20
70 kgGiling
22
72 kgDekker
23
69 kgScheirlinckx
24
78 kgBerthou
25
72 kg
Weight (KG) →
Result →
82
63
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARBOSA Cândido | 72 |
2 | O'GRADY Stuart | 73 |
3 | GARRIDO Martin Gerardo | 70 |
4 | LANDIS Floyd | 68 |
5 | EDO Ángel | 64 |
6 | FARAZIJN Peter | 69 |
7 | VANLANDSCHOOT James | 67 |
8 | VASTARANTA Jukka | 63 |
9 | PEÑA Victor Hugo | 65 |
10 | DE MAAR Marc | 70 |
12 | BARRY Michael | 72 |
13 | MOSQUERA Ezequiel | 65 |
15 | ENGOULVENT Jimmy | 82 |
16 | BERNABÉU David | 66 |
17 | MORAJKO Jacek | 65 |
19 | POSTHUMA Joost | 76 |
20 | CASTANHEIRA Bruno Miguel | 70 |
22 | GILING Bas | 72 |
23 | DEKKER Thomas | 69 |
24 | SCHEIRLINCKX Staf | 78 |
25 | BERTHOU Eric | 72 |