Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MACHADO Tiago | 63 |
2 | MARTIN Tony | 75 |
3 | HAUSSLER Heinrich | 74 |
4 | MEERSMAN Gianni | 63 |
5 | VANDEWALLE Kristof | 74 |
6 | TERPSTRA Niki | 75 |
7 | KREDER Michel | 67 |
8 | GAVAZZI Francesco | 65 |
9 | KONOVALOVAS Ignatas | 74 |
10 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
11 | VAN VOOREN Steven | 75 |