Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GRÉGOIRE Romain | 64 |
2 | CHRISTEN Jan | 60 |
3 | MORGADO António | 71 |
5 | ROLLAND Brieuc | 59 |
6 | LOPES Lucas | 59 |
7 | SÖDERQVIST Jakob | 83 |
8 | MIHKELS Madis | 75 |
10 | OLIVO Bryan | 70 |
11 | THORNLEY Callum | 76 |
12 | VAN MECHELEN Vlad | 78 |
16 | SHMIDT Artem | 76 |
17 | DE PAULA Victor Cesar | 63 |
19 | CAMPOS Noah | 67 |
20 | MARTINS João | 74 |