Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Soliz
1
58 kgGálviz
2
65 kgGuamá
4
61 kgGonzález
19
55 kgSepulveda
28
66 kg
1
58 kgGálviz
2
65 kgGuamá
4
61 kgGonzález
19
55 kgSepulveda
28
66 kg
Weight (KG) →
Result →
66
55
1
28
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SOLIZ Óscar | 58 |
| 2 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 4 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 19 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
| 28 | SEPULVEDA Luis Fernando | 66 |