Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAMYKIN Matvey | 62 |
| 2 | KUDUS Merhawi | 58 |
| 3 | ARANBURU Alex | 63 |
| 4 | JAUREGUI Quentin | 60 |
| 5 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
| 6 | SCHULTZ Nick | 68 |
| 7 | KOBAYASHI Marino | 64 |
| 8 | CARTHY Hugh | 69 |
| 9 | VAN EMPEL Etienne | 64 |
| 10 | VAN GESTEL Dries | 74 |
| 12 | IRIZAR Julen | 67 |
| 13 | LOOIJ André | 75 |