Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MORENO Javier | 63 |
| 2 | LEVARLET Guillaume | 67 |
| 3 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
| 5 | URTASUN Pablo | 69 |
| 6 | SANZ Enrique | 67 |
| 7 | DE LA CRUZ David | 66 |
| 8 | FEILLU Brice | 69 |
| 9 | GERDEMANN Linus | 71 |
| 10 | BUSCHE Matthew | 69 |