Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Pérez
2
61 kgEuser
3
56 kgMancebo
4
64 kgMoreno
6
59 kgPalomares
7
56 kgMegías
8
63 kgSevilla
12
62 kgMarczyński
14
70 kgRibeiro
15
59 kgBonilla
16
73 kgFrischkorn
18
68 kgCardoso
20
70 kgDuggan
21
60 kgLobato
23
64 kgCozza
25
70 kgRangel
28
63 kgLacombe
30
81 kgRoutley
33
69 kgMeier
34
61 kgVogondy
35
62 kg
2
61 kgEuser
3
56 kgMancebo
4
64 kgMoreno
6
59 kgPalomares
7
56 kgMegías
8
63 kgSevilla
12
62 kgMarczyński
14
70 kgRibeiro
15
59 kgBonilla
16
73 kgFrischkorn
18
68 kgCardoso
20
70 kgDuggan
21
60 kgLobato
23
64 kgCozza
25
70 kgRangel
28
63 kgLacombe
30
81 kgRoutley
33
69 kgMeier
34
61 kgVogondy
35
62 kg
Weight (KG) →
Result →
81
56
2
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PÉREZ Santiago | 61 |
3 | EUSER Lucas | 56 |
4 | MANCEBO Francisco | 64 |
6 | MORENO Daniel | 59 |
7 | PALOMARES Adrián | 56 |
8 | MEGÍAS Javier | 63 |
12 | SEVILLA Óscar | 62 |
14 | MARCZYŃSKI Tomasz | 70 |
15 | RIBEIRO Nuno | 59 |
16 | BONILLA José Adrián | 73 |
18 | FRISCHKORN William | 68 |
20 | CARDOSO Filipe | 70 |
21 | DUGGAN Timothy | 60 |
23 | LOBATO Rubén | 64 |
25 | COZZA Steven | 70 |
28 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
30 | LACOMBE Keven | 81 |
33 | ROUTLEY Will | 69 |
34 | MEIER Christian | 61 |
35 | VOGONDY Nicolas | 62 |