Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Maya
2
58 kgMarín
4
55 kgGuevara
12
65 kgGonzález
13
55 kgGil Martinez
36
60 kgRojas
44
58 kg
2
58 kgMarín
4
55 kgGuevara
12
65 kgGonzález
13
55 kgGil Martinez
36
60 kgRojas
44
58 kg
Weight (KG) →
Result →
65
55
2
44
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MAYA Carlos Alberto | 58 |
4 | MARÍN Ruber Alveiro | 55 |
12 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
13 | GONZÁLEZ Freddy Excelino | 55 |
36 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
44 | ROJAS Juan Carlos | 58 |