Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Kirchmann
1
59 kgStephens
3
55 kgJackson
9
63 kgKiesanowski
10
56 kgRamsden
11
62 kgBergen
14
64 kg
1
59 kgStephens
3
55 kgJackson
9
63 kgKiesanowski
10
56 kgRamsden
11
62 kgBergen
14
64 kg
Weight (KG) →
Result →
64
55
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 3 | STEPHENS Lauren | 55 |
| 9 | JACKSON Alison | 63 |
| 10 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 11 | RAMSDEN Denise | 62 |
| 14 | BERGEN Sara | 64 |