Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SOETE Daan | 72 |
| 2 | ALLEGAERT Piet | 70 |
| 3 | HERMANS Quinten | 62 |
| 4 | BELKOV Maxim | 71 |
| 5 | DE PLUS Laurens | 67 |
| 6 | KREDER Wesley | 71 |
| 7 | VAN HECKE Preben | 69 |
| 8 | OOSTRA Folkert | 68 |
| 9 | VAN DEN BRAND Twan | 71 |
| 10 | GONÇALVES José | 70 |
| 11 | WARNIER Antoine | 71 |
| 12 | MCNALLY Mark | 72 |
| 13 | KIRSCH Alex | 78 |