Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Sabido
1
70 kgCárdenas
2
59 kgGeorge
3
61 kgKannemeyer
5
67 kgCox
6
62 kgFroome
7
68 kgEfimkin
8
70 kgGruzdev
9
78 kgHunter
12
72 kgDe Ketele
14
66 kgVenter
21
70 kgMørkøv
26
71 kgvan Houts
27
64 kgDyachenko
28
65 kgImpey
29
72 kgRetschke
30
66 kgGuidi
31
73 kgVelits
32
63 kgHoffmann
34
65 kg
1
70 kgCárdenas
2
59 kgGeorge
3
61 kgKannemeyer
5
67 kgCox
6
62 kgFroome
7
68 kgEfimkin
8
70 kgGruzdev
9
78 kgHunter
12
72 kgDe Ketele
14
66 kgVenter
21
70 kgMørkøv
26
71 kgvan Houts
27
64 kgDyachenko
28
65 kgImpey
29
72 kgRetschke
30
66 kgGuidi
31
73 kgVelits
32
63 kgHoffmann
34
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
59
1
34
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SABIDO Hugo | 70 |
| 2 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
| 3 | GEORGE David | 61 |
| 5 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
| 6 | COX Ryan | 62 |
| 7 | FROOME Chris | 68 |
| 8 | EFIMKIN Alexander | 70 |
| 9 | GRUZDEV Dmitriy | 78 |
| 12 | HUNTER Robert | 72 |
| 14 | DE KETELE Kenny | 66 |
| 21 | VENTER Jaco | 70 |
| 26 | MØRKØV Michael | 71 |
| 27 | VAN HOUTS Rudi | 64 |
| 28 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 29 | IMPEY Daryl | 72 |
| 30 | RETSCHKE Robert | 66 |
| 31 | GUIDI Fabrizio | 73 |
| 32 | VELITS Peter | 63 |
| 34 | HOFFMANN Erik | 65 |