Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DÉMARE Arnaud | 76 |
| 2 | VERMOTE Julien | 74 |
| 3 | PORSEV Alexander | 80 |
| 4 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
| 5 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
| 6 | HADDOU Saïd | 80 |
| 7 | WAGNER Robert | 75 |
| 8 | NEIRYNCK Stijn | 78 |
| 9 | BOUHANNI Nacer | 65 |
| 10 | VAN KEIRSBULCK Guillaume | 89 |