Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Dupont
1
72 kgDe Bie
2
65 kgVan der Sande
3
67 kgWiśniowski
4
78 kgBohli
5
71 kgGroenewegen
6
70 kgKeizer
7
72 kgPolitt
8
80 kgPlanckaert
9
65 kgMeurisse
10
71 kgVorobyev
11
74 kgBagdonas
12
78 kgPardini
13
68 kgDruyts
14
69 kgBožič
15
70 kgCapiot
16
69 kgWallays
17
77 kgWagner
18
75 kgHutarovich
19
71 kgVan Keirsbulck
20
89 kgSénéchal
21
77 kgZabel
22
81 kg
1
72 kgDe Bie
2
65 kgVan der Sande
3
67 kgWiśniowski
4
78 kgBohli
5
71 kgGroenewegen
6
70 kgKeizer
7
72 kgPolitt
8
80 kgPlanckaert
9
65 kgMeurisse
10
71 kgVorobyev
11
74 kgBagdonas
12
78 kgPardini
13
68 kgDruyts
14
69 kgBožič
15
70 kgCapiot
16
69 kgWallays
17
77 kgWagner
18
75 kgHutarovich
19
71 kgVan Keirsbulck
20
89 kgSénéchal
21
77 kgZabel
22
81 kg
Weight (KG) →
Result →
89
65
1
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DUPONT Timothy | 72 |
| 2 | DE BIE Sean | 65 |
| 3 | VAN DER SANDE Tosh | 67 |
| 4 | WIŚNIOWSKI Łukasz | 78 |
| 5 | BOHLI Tom | 71 |
| 6 | GROENEWEGEN Dylan | 70 |
| 7 | KEIZER Martijn | 72 |
| 8 | POLITT Nils | 80 |
| 9 | PLANCKAERT Baptiste | 65 |
| 10 | MEURISSE Xandro | 71 |
| 11 | VOROBYEV Anton | 74 |
| 12 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
| 13 | PARDINI Olivier | 68 |
| 14 | DRUYTS Gerry | 69 |
| 15 | BOŽIČ Borut | 70 |
| 16 | CAPIOT Amaury | 69 |
| 17 | WALLAYS Jelle | 77 |
| 18 | WAGNER Robert | 75 |
| 19 | HUTAROVICH Yauheni | 71 |
| 20 | VAN KEIRSBULCK Guillaume | 89 |
| 21 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
| 22 | ZABEL Rick | 81 |