Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | KELLY Sean | 77 |
| 4 | ROCHE Stephen | 74 |
| 5 | HOSTE Frank | 76 |
| 8 | MADIOT Marc | 68 |
| 14 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 17 | HINAULT Bernard | 62 |
| 21 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |
| 34 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 39 | PRIEM Cees | 75 |
| 43 | DE WILDE Etienne | 70 |