Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Abbott
1
52 kgGuarnier
2
54 kgStevens
3
55 kgJohansson
4
58 kgArmstrong
5
58 kgCanuel
6
51 kg
1
52 kgGuarnier
2
54 kgStevens
3
55 kgJohansson
4
58 kgArmstrong
5
58 kgCanuel
6
51 kg
Weight (KG) →
Result →
58
51
1
6
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ABBOTT Mara | 52 |
| 2 | GUARNIER Megan | 54 |
| 3 | STEVENS Evelyn | 55 |
| 4 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 5 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 6 | CANUEL Karol-Ann | 51 |