Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Guarnier
1
54 kgVos
2
58 kgJohansson
3
58 kgWild
5
75 kgBrennauer
6
63 kgArmstrong
7
58 kgStevens
8
55 kgPieters
10
58 kgAmialiusik
11
53 kgScandolara
13
52 kgEdwards
14
59 kgDygert
17
66 kgMarche
18
58 kgvan den Broek-Blaak
19
64 kgSanguineti
20
61 kgStephens
21
55 kgRowe
22
65 kgDuehring
24
54 kgHall
25
52 kgKiesanowski
26
56 kg
1
54 kgVos
2
58 kgJohansson
3
58 kgWild
5
75 kgBrennauer
6
63 kgArmstrong
7
58 kgStevens
8
55 kgPieters
10
58 kgAmialiusik
11
53 kgScandolara
13
52 kgEdwards
14
59 kgDygert
17
66 kgMarche
18
58 kgvan den Broek-Blaak
19
64 kgSanguineti
20
61 kgStephens
21
55 kgRowe
22
65 kgDuehring
24
54 kgHall
25
52 kgKiesanowski
26
56 kg
Weight (KG) →
Result →
75
52
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUARNIER Megan | 54 |
2 | VOS Marianne | 58 |
3 | JOHANSSON Emma | 58 |
5 | WILD Kirsten | 75 |
6 | BRENNAUER Lisa | 63 |
7 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
8 | STEVENS Evelyn | 55 |
10 | PIETERS Amy | 58 |
11 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
13 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
14 | EDWARDS Ruth | 59 |
17 | DYGERT Chloé | 66 |
18 | MARCHE Shara | 58 |
19 | VAN DEN BROEK-BLAAK Chantal | 64 |
20 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
21 | STEPHENS Lauren | 55 |
22 | ROWE Danielle | 65 |
24 | DUEHRING Jasmin | 54 |
25 | HALL Katie | 52 |
26 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |