Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CORT Magnus | 68 |
3 | BONNEU Kamiel | 62 |
4 | PELLAUD Simon | 70 |
6 | KVAM Kalle | 72 |
7 | CHAMPOUSSIN Clément | 61 |
8 | VERMAERKE Kevin | 67 |
10 | DE WILDE Gilles | 75 |
12 | RETEGI Mikel | 64 |
13 | KLUCKERS Arthur | 71 |
14 | GREGAARD Jonas | 66 |
15 | COLNAGHI Luca | 63 |
19 | STOKBRO Andreas | 70 |