Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAS Lluís | 69 |
2 | SUAZA Bernardo | 66 |
3 | SÁEZ Héctor | 75 |
4 | THALMANN Roland | 61 |
5 | PACIONI Luca | 67 |
6 | LANG Pirmin | 73 |
7 | LAAS Martin | 76 |
8 | LEVASSEUR Jordan | 74 |
9 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
10 | VAN DER POEL David | 75 |
11 | GOUAULT Pierre | 61 |
12 | DENZ Nico | 71 |
13 | ROHDE Leon | 75 |
14 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
15 | SIERRA Yecid Arturo | 66 |
16 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
18 | OIEN Justin | 68 |
19 | CORNU Jérémy | 66 |