Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOBERNYAK Evgeny | 59 |
2 | MAS Enric | 61 |
3 | MORTIER Julien | 66 |
4 | BICO Nuno | 64 |
5 | NEILANDS Krists | 69 |
6 | KUKRLE Michael | 73 |
8 | LAŠINIS Venantas | 69 |
9 | SCHREURS Hamish | 69 |
10 | RIKUNOV Petr | 71 |
11 | SYKALA Wojciech | 72 |
12 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
13 | REKITA Szymon | 70 |
16 | SOBALLA Carl | 71 |