Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.2 * peso - 188
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
5 | MACANALLY Ryan | 68 |
6 | HEMROULLE Johan | 66 |
7 | TAGLIANI Filippo | 70 |
9 | TIPPER Jacob | 78 |
10 | HAUGHTON Richard | 64 |
12 | KISKONEN Siim | 64 |
14 | MARENGO Umberto | 69 |
33 | JOLIDON Cédric | 71 |
45 | KERF Jerome | 71 |
53 | BALYKIN Ivan | 68 |
54 | AKDILEK Ahmet | 68 |
61 | VAUBOURZEIX Thomas | 70 |
62 | JAMIESON Adam | 75 |
65 | ORR Robert | 74 |
71 | GEE Derek | 72 |
72 | SAMLI Feritcan | 75 |