Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | JAKSCHE Jörg | 69 |
| 4 | SALERNO Cristiano | 64 |
| 5 | VANHEULE Bart | 76 |
| 6 | ROGINA Radoslav | 70 |
| 7 | MARIN Matej | 67 |
| 8 | PRIAMO Matteo | 72 |
| 10 | GILBERT Philippe | 75 |
| 12 | CLEMENT Stef | 66 |
| 13 | TURPIN Ludovic | 57 |
| 15 | PAUWELS Serge | 65 |
| 16 | SIJMENS Nico | 69 |
| 17 | FLICKINGER Andy | 78 |
| 18 | MAASKANT Martijn | 76 |