Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LUDVIGSSON Fredrik | 71 |
2 | CALMEJANE Lilian | 70 |
3 | HERKLOTZ Silvio | 68 |
4 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
5 | POWER Robert | 68 |
7 | ARSLANOV Ildar | 63 |
8 | FOLIFOROV Alexander | 61 |
9 | VERVAEKE Louis | 68 |
10 | DOUBEY Fabien | 62 |
11 | GUERIN Alexis | 64 |
13 | EIKING Odd Christian | 75 |
14 | DELTOMBE Kevin | 66 |