Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Dean
1
72 kgPiziks
2
70 kgKoerts
3
78 kgMiller
6
72 kgLupeikis
7
80 kgRodriguez
8
68 kg
1
72 kgPiziks
2
70 kgKoerts
3
78 kgMiller
6
72 kgLupeikis
7
80 kgRodriguez
8
68 kg
Weight (KG) →
Result →
80
68
1
8
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEAN Julian | 72 |
2 | PIZIKS Arvis | 70 |
3 | KOERTS Jans | 78 |
6 | MILLER Graeme | 72 |
7 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
8 | RODRIGUEZ Fred | 68 |