Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 50
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | O'NEILL Nathan | 72 |
| 2 | DAY Benjamin | 68 |
| 5 | MCCANN David | 73 |
| 6 | DANGERFIELD Stuart | 65 |
| 7 | TUFT Svein | 77 |
| 9 | MANNING Paul | 76 |
| 10 | GEORGE David | 61 |
| 13 | BELL Zach | 75 |
| 14 | CUMMINGS Steve | 73 |
| 17 | FROOME Chris | 68 |
| 18 | CRAVEN Dan | 75 |
| 20 | BRAMMEIER Matt | 72 |
| 32 | LINCOLN Yannick | 75 |
| 39 | HAVELAND Sigurd | 70 |
| 41 | BRYAN Charles | 81 |