Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Hosking
1
60 kgWilliams
2
60 kgRowe
3
65 kgRoy
5
66 kgBarker
7
56 kgSimmonds
10
55 kgChristoforou
11
53 kgVillumsen
12
59 kgGarfoot
13
56 kgLooser
15
57 kgVan Twisk
16
53 kgVorster
21
57 kgElvin
22
63 kgArchibald
23
75 kgRoorda
25
70 kgBeveridge
29
62 kgHalbwachs
33
62 kg
1
60 kgWilliams
2
60 kgRowe
3
65 kgRoy
5
66 kgBarker
7
56 kgSimmonds
10
55 kgChristoforou
11
53 kgVillumsen
12
59 kgGarfoot
13
56 kgLooser
15
57 kgVan Twisk
16
53 kgVorster
21
57 kgElvin
22
63 kgArchibald
23
75 kgRoorda
25
70 kgBeveridge
29
62 kgHalbwachs
33
62 kg
Weight (KG) →
Result →
75
53
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOSKING Chloe | 60 |
| 2 | WILLIAMS Georgia | 60 |
| 3 | ROWE Danielle | 65 |
| 5 | ROY Sarah | 66 |
| 7 | BARKER Elinor | 56 |
| 10 | SIMMONDS Hayley | 55 |
| 11 | CHRISTOFOROU Antri | 53 |
| 12 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 13 | GARFOOT Katrin | 56 |
| 15 | LOOSER Vera | 57 |
| 16 | VAN TWISK Abigail | 53 |
| 21 | VORSTER Michelle | 57 |
| 22 | ELVIN Gracie | 63 |
| 23 | ARCHIBALD Katie | 75 |
| 25 | ROORDA Stephanie | 70 |
| 29 | BEVERIDGE Allison | 62 |
| 33 | HALBWACHS Aurelie | 62 |