Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Moravec
1
74 kgNelyubin
2
71 kgKühn
3
64 kgGorelov
4
70 kgGonschorek
11
70 kgOberfranz
12
76 kgWesemann
14
70 kgHáva
15
62 kgSzurkowski
17
77 kgTakács
19
65 kgMenéndez
23
70 kgArencibia
30
82 kgGera
34
76 kgPeterman
35
70 kgMartinov
39
79 kgRodríguez
47
60 kgMilsett
48
70 kgVázquez
54
82 kgVuorenhela
56
75 kg
1
74 kgNelyubin
2
71 kgKühn
3
64 kgGorelov
4
70 kgGonschorek
11
70 kgOberfranz
12
76 kgWesemann
14
70 kgHáva
15
62 kgSzurkowski
17
77 kgTakács
19
65 kgMenéndez
23
70 kgArencibia
30
82 kgGera
34
76 kgPeterman
35
70 kgMartinov
39
79 kgRodríguez
47
60 kgMilsett
48
70 kgVázquez
54
82 kgVuorenhela
56
75 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
56
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MORAVEC Vlastimil | 74 |
| 2 | NELYUBIN Vladislav | 71 |
| 3 | KÜHN Wolfram | 64 |
| 4 | GORELOV Nikolay | 70 |
| 11 | GONSCHOREK Dieter | 70 |
| 12 | OBERFRANZ Karl-Heinz | 76 |
| 14 | WESEMANN Wolfgang | 70 |
| 15 | HÁVA Jiří | 62 |
| 17 | SZURKOWSKI Ryszard | 77 |
| 19 | TAKÁCS András | 65 |
| 23 | MENÉNDEZ Roberto | 70 |
| 30 | ARENCIBIA Gregorio Aldo | 82 |
| 34 | GERA Imre | 76 |
| 35 | PETERMAN József | 70 |
| 39 | MARTINOV Martin | 79 |
| 47 | RODRÍGUEZ Pedro | 60 |
| 48 | MILSETT Tore | 70 |
| 54 | VÁZQUEZ Raúl Marcelo | 82 |
| 56 | VUORENHELA Tapani Aimo | 75 |