Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CORT Magnus | 68 |
| 2 | VAN POPPEL Danny | 82 |
| 3 | LE GAC Olivier | 70 |
| 4 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
| 5 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 6 | MARTIN Guillaume | 55 |
| 7 | MOHORIČ Matej | 71 |
| 10 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |