Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
3 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
4 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
6 | NOWAK Florian | 68 |
7 | ŤOUPALÍK Adam | 65 |
9 | GESBERT Élie | 63 |
11 | WACHTER Alexander | 72 |
12 | LIZDE Seid | 70 |
13 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
14 | PEDERSEN Mads | 76 |
16 | OWEN Logan | 67 |
17 | BONNAMOUR Franck | 70 |