Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Pedersen
1
70 kgvan der Poel
2
75 kgBurton
4
55 kgLawless
5
72 kgVan Hooydonck
6
78 kgGesbert
7
63 kgGeoghegan Hart
9
65 kgBiermans
10
78 kgAllegaert
12
70 kgOwen
13
67 kgLizde
14
70 kgPaluta
17
65 kgBudyak
18
53 kgPer
20
81 kgViel
24
72 kgStrakhov
25
70 kgVan Gompel
30
70 kgTenbrock
32
74 kgBonnamour
33
70 kgSchulze
34
64 kgWachter
35
72 kgOomen
36
65 kgKrul
37
68 kg
1
70 kgvan der Poel
2
75 kgBurton
4
55 kgLawless
5
72 kgVan Hooydonck
6
78 kgGesbert
7
63 kgGeoghegan Hart
9
65 kgBiermans
10
78 kgAllegaert
12
70 kgOwen
13
67 kgLizde
14
70 kgPaluta
17
65 kgBudyak
18
53 kgPer
20
81 kgViel
24
72 kgStrakhov
25
70 kgVan Gompel
30
70 kgTenbrock
32
74 kgBonnamour
33
70 kgSchulze
34
64 kgWachter
35
72 kgOomen
36
65 kgKrul
37
68 kg
Weight (KG) →
Result →
81
53
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEDERSEN Mads | 70 |
2 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
4 | BURTON Germain | 55 |
5 | LAWLESS Chris | 72 |
6 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
7 | GESBERT Élie | 63 |
9 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
10 | BIERMANS Jenthe | 78 |
12 | ALLEGAERT Piet | 70 |
13 | OWEN Logan | 67 |
14 | LIZDE Seid | 70 |
17 | PALUTA Michał | 65 |
18 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
20 | PER David | 81 |
24 | VIEL Mattia | 72 |
25 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
30 | VAN GOMPEL Mathias | 70 |
32 | TENBROCK Jonas | 74 |
33 | BONNAMOUR Franck | 70 |
34 | SCHULZE Julian | 64 |
35 | WACHTER Alexander | 72 |
36 | OOMEN Sam | 65 |
37 | KRUL Stef | 68 |