Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ČERNÝ Josef | 75 |
| 5 | SISR František | 72 |
| 7 | RUYTERS Brecht | 69 |
| 10 | SPOKES Samuel | 63 |
| 11 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 13 | BOROŠ Michael | 69 |
| 14 | VAN BREUSSEGEM Elias | 68 |
| 15 | VAN GESTEL Dries | 74 |
| 16 | DVORSKY David | 64 |
| 17 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
| 20 | PIBERNIK Luka | 60 |