Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUALDI Simone | 61 |
2 | ØXENBERG Peter | 69 |
5 | VAN KERCKHOVE Matisse | 70 |
6 | BARHOUMI Ilian Alexandre | 73 |
8 | QUINTERO Juan Diego | 62 |
13 | RIŠKA Richard | 70 |
23 | BANASZAK Maciej | 64 |
27 | TAILLIEU Aldo | 68 |
39 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |
40 | NOVÁK Samuel | 63 |
43 | ŠUMPÍK Pavel | 63 |
45 | VÉLEZ Cristian Damián | 66 |
46 | SILYKBEK Aslan | 65 |
47 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
48 | SKOK Marcel | 65 |