Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HINAULT Bernard | 62 |
| 3 | LEMOND Greg | 67 |
| 6 | ROCHE Stephen | 74 |
| 18 | WINNEN Peter | 60 |
| 21 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 33 | JOURDAN Christian | 64 |
| 34 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 45 | DIDIER Lucien | 67 |