Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Martínez
1
63 kgPogačar
2
66 kgKämna
3
65 kgSivakov
4
70 kgMas
5
61 kgMadouas
6
71 kgHirschi
7
61 kgVanhoucke
8
65 kgEg
9
60 kgBarta
10
61 kgDonovan
11
70 kgHiguita
12
57 kgParet-Peintre
13
64 kgRies
14
67 kgLafay
15
65 kgKnox
16
58 kgO'Connor
17
67 kgAsgreen
18
75 kgCavagna
19
78 kg
1
63 kgPogačar
2
66 kgKämna
3
65 kgSivakov
4
70 kgMas
5
61 kgMadouas
6
71 kgHirschi
7
61 kgVanhoucke
8
65 kgEg
9
60 kgBarta
10
61 kgDonovan
11
70 kgHiguita
12
57 kgParet-Peintre
13
64 kgRies
14
67 kgLafay
15
65 kgKnox
16
58 kgO'Connor
17
67 kgAsgreen
18
75 kgCavagna
19
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
2 | POGAČAR Tadej | 66 |
3 | KÄMNA Lennard | 65 |
4 | SIVAKOV Pavel | 70 |
5 | MAS Enric | 61 |
6 | MADOUAS Valentin | 71 |
7 | HIRSCHI Marc | 61 |
8 | VANHOUCKE Harm | 65 |
9 | EG Niklas | 60 |
10 | BARTA Will | 61 |
11 | DONOVAN Mark | 70 |
12 | HIGUITA Sergio | 57 |
13 | PARET-PEINTRE Aurélien | 64 |
14 | RIES Michel | 67 |
15 | LAFAY Victor | 65 |
16 | KNOX James | 58 |
17 | O'CONNOR Ben | 67 |
18 | ASGREEN Kasper | 75 |
19 | CAVAGNA Rémi | 78 |