Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 134
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | WACKER Eugen | 65 |
11 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
14 | KIRYIENKA Vasil | 69 |
19 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
25 | SAPA Marcin | 82 |
35 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
36 | BAGDONAS Gediminas | 78 |
37 | MICKIEWICZ Jacek | 74 |
55 | PAWLAK Wojciech | 73 |
63 | VELITS Martin | 70 |
69 | WITECKI Mariusz | 70 |
73 | VELITS Peter | 63 |
76 | RABOŇ František | 74 |