Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 123
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SELIG Rüdiger | 80 |
| 4 | JURČO Matej | 69 |
| 5 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 11 | LISOWICZ Tomasz | 85 |
| 22 | SAPA Marcin | 82 |
| 26 | TYBOR Patrik | 72 |
| 29 | KOMAR Mateusz | 73 |
| 33 | PSZCZOLARSKI Wojciech | 73 |
| 42 | NAGY Robert | 52 |
| 50 | BARANOWSKI Dariusz | 68 |
| 58 | ROMANIK Radosław | 62 |